发明专利已授权

基于评论者可信赖度回归预测的商品评论推荐方法

Name: 基于评论者可信赖度回归预测的商品评论推荐方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020105166386
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010516638.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-09

公开号

CN111666413A

公开日

2020-09-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_289 , G06Q30_06 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统机器学习数据挖掘

应用场景

电子商务, 在线购物, 商品推荐, 用户评论分析, 消费决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及数据挖掘及推荐技术领域，具体涉及一种基于评论者可信赖度回归预测的商品评论推荐方法，包括：提取评论者可信赖度的相关属性特征并计算评论者的属性特征值；利用回归算法构建预测评论者可信赖得分模型并计算评论者的可信赖分数；提取评论排序相关的有效指标并计算各商品评论的该四大有效指标值；使用LambdaMART构建各商品的评论排序模型，根据评论排序模型计算最终确定各商品所有评论的排名分数，并根据评论排名得分对评论进行推荐。本发明的方法解决了在众多网站中，用户无法对不了解的用户产生信赖，也无法根据其他用户的评论而做出正确判断的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111666413A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230407

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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