发明专利已授权

基于多通道神经网络的文本情感分析方法

Name: 基于多通道神经网络的文本情感分析方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020107838072
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010783807.2 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-08-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理情感分析

应用场景

舆情监测, 电商评论分析, 智能客服, 市场调研, 社交媒体分析

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摘要

本发明涉及一种基于多通道神经网络的文本情感分析方法，属于计算机技术领域。该方法包括步骤：1、将文本进行分词并映射为词向量矩阵；2、使用长短时记忆网络和卷积神经网络提取文本的高层上下文特征和原始上下文特征；3、利用多通道结构提取并融合不同视距的高层上下文特征和原始上下文特征，并通过局部注意力机制对各通道的特征进行加权，生成全局特征；4、利用全局注意力模块突出全局特征中的重要信息，最后使用Top‑K池化策略对特征进行筛选；5、利用自适应加权损失函数减少训练数据类不平衡对模型的影响。本发明能分析文本情感并对文本所表达的情感分类，实现了文本特征的准确提取和增强，具有较强的文本情感分析能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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