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| 专利/申请号： | CN202010783807.2 | 专利名称： | 基于多通道神经网络的文本情感分析方法 |
| 申请日： | 2020-08-06 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 7 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
应用场景：社交媒体舆情监控；产品评论情感分析；客户服务自动化反馈处理
摘 要：本发明涉及一种基于多通道神经网络的文本情感分析方法，属于计算机技术领域。该方法包括步骤：1、将文本进行分词并映射为词向量矩阵；2、使用长短时记忆网络和卷积神经网络提取文本的高层上下文特征和原始上下文特征；3、利用多通道结构提取并融合不同视距的高层上下文特征和原始上下文特征，并通过局部注意力机制对各通道的特征进行加权，生成全局特征；4、利用全局注意力模块突出全局特征中的重要信息，最后使用Top‑K池化策略对特征进行筛选；5、利用自适应加权损失函数减少训练数据类不平衡对模型的影响。本发明能分析文本情感并对文本所表达的情感分类，实现了文本特征的准确提取和增强，具有较强的文本情感分析能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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