发明专利 已授权

一种基于特征解耦的红外和可见光图像检索方法

📄 申请号:CN202011354852.2 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2020-11-27
公开号
CN112487233B
公开日
2022-07-12
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 遥感影像检索, 多模态目标识别, 自动驾驶, 军事侦察

摘要

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,涉及一种基于特征解耦的红外和可见光图像检索方法;所述检索方法包括利用特征解耦法,将专属于红外图像模态的热度特征和专属于可见光图像模态的光照特征作为模态的属性特征剥离;将配对后的红外图像和可见光图像的属性特征进行交换并重建出图像,训练这个过程得到红外图像和可见光图像之间相似的一致性特征;并利用三重损失减小跨模态差异,拉近配对图像之间的距离,拉开不配对图像之间的距离,提升检索精度;输入未配对的红外图像和可见光图像,输出红外图像以及可见光图像的一致性特征;计算出红外图像和可见光图像一致性特征之间的相似度距离,根据相似度距离从小到大排序得到图像检索结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220712
✅ 授权
20210330
?? 实质审查的生效 :
20210312
📄 公开

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