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| 专利/申请号： | CN202011351675.2 | 专利名称： | 一种面向深度学习图像分类模型的泛化的安全性评估方法 |
| 申请日： | 2020-11-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/57 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-03-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112464245A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 26 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了面向深度学习图像分类模型的泛化的安全性评估方法，属于机器学习技术领域。目前深度学习相关研究中所要解决的重要问题是在解决深度学习图像分类模型面临的具有泛化特征的安全威胁问题的同时提高模型的鲁棒性，本发明利用面向深度学习图像分类模型的泛化的安全性评估方法，通过测试深度学习图像分类模型的针对对抗样本的主动防御能力、对抗样本检测能力以及针对对抗样本的被动防御能力等指标，对深度学习图像分类模型的安全性做出全面评估，并在评估过程中发掘模型存在的安全漏洞，与此同时，由于本发明存在的泛化特性，使得该方法能够适用于绝大多数深度学习图像分类模型，这对提高深度学习领域的安全性具有重要的理论和实践意义。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/03 | 授权 | |
| 2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 21/57 专利申请号: 202011351675.2 申请日: 2020.11.26 |
| 2021/03/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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