发明专利已授权

一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法

📄 申请号：CN201910530095.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-06-19

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_30 , G06F40_289 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本分类深度学习

应用场景

文档分类, 信息检索, 文本挖掘, 智能客服, 舆情分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法。首先，通过Bert算法基于词向量得到相似句子文本的句嵌入矩阵，以获得词语之间语义信息；然后，将句子映射到句嵌入矩阵空间得到句子的向量化表示；最后，将分完句文档的序列数据输入到BiLSTM模型中，同时获取每个句子的注意力权重，得到文档的向量化表示，保留了文档内部语义联系。本发明方法可有效获取一种准确度最高的文档建模，充分考虑到词句级联的层次关系，增加文档建模内部的语义联系，对于类间数据相似性较高的文档分类更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220826

✅ 授权

20191101

?? 实质审查的生效：

20191008

📄 公开

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议价

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