发明专利已授权

一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法

📄 申请号：CN202110749180.3 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2021-07-01

公开号

CN113449656B

公开日

2022-08-02

申请人

淮安远景数据技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_59

IPC 分类号

G06V20_59 , G06V40_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像识别人工智能算法

应用场景

疲劳驾驶监测, 分心驾驶预警, 智能驾驶辅助, 智能座舱, 道路交通安全

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摘要

本发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法，包括：输入驾驶员驾驶视频V1，进行超分辨率处理后输出视频V2。搭建卷积神经网络，构造人体关键点检测识别模型M1。利用yolo算法对视频V2中的人物进行检测，输出单人体视频集V3，捕捉关键帧后，输出单人体关键帧集V4。使用模型M1对V4识别，构造人体关键点坐标集K1。对各种姿势关键点进行坐标点信息标记，计算得到人体姿势对应关键点坐标分布模型M2。对坐标集K1二次检测，使用正常坐标点计算人体关键点之间距离信息，和模型M2对照从而判定驾驶员驾驶状态。本发明利用已经标注好的人体关键点信息，结合机器学习和特征识别技术实现驾驶员驾驶时的姿势检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251216

?? 专利权的转移：

20220802

✅ 授权

20211022

?? 实质审查的生效：

20210928

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：39 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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