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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202110749180.3 | 专利名称: | 一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法 |
申请日: | 2021-07-01 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/59 分类检索 |
公开/公告日: | 2022-08-02 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN113449656B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 11 | 所属领域: | 网络传输 改进专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于改进的卷积神经网络的驾驶员状态识别方法,包括:输入驾驶员驾驶视频V1,进行超分辨率处理后输出视频V2。搭建卷积神经网络,构造人体关键点检测识别模型M1。利用yolo算法对视频V2中的人物进行检测,输出单人体视频集V3,捕捉关键帧后,输出单人体关键帧集V4。使用模型M1对V4识别,构造人体关键点坐标集K1。对各种姿势关键点进行坐标点信息标记,计算得到人体姿势对应关键点坐标分布模型M2。对坐标集K1二次检测,使用正常坐标点计算人体关键点之间距离信息,和模型M2对照从而判定驾驶员驾驶状态。本发明利用已经标注好的人体关键点信息,结合机器学习和特征识别技术实现驾驶员驾驶时的姿势检测。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/02 | 授权 | |
2021/10/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202110749180.3 申请日: 2021.07.01 |
2021/09/28 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2020227551653 | 【实用新型】一种环卫车用具有加强结构的后滚轮支座(汽车零部件加工、市政用车、环境卫生管理、道路维护、城区环卫服务、城市环境卫生、垃圾管理站、城市道路、高速公路) | 2025/08/08 |
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