发明专利已授权

一种基于深度神经网络的电影推荐方法

📄 申请号：CN202110134206.3 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2021-01-29

公开号

CN112800344A

公开日

2021-05-14

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络人工智能算法深度学习推荐系统深度神经网络

应用场景

电影推荐, 个性化推荐, 视频平台, 内容分发, 用户画像分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及数据推荐技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的电影推荐方法，包括：获取数据集进行特征选择，得到用户特征和电影特征；根据用户特征构建用户特征矩阵，根据电影特征构建电影特征矩阵；根据用户特征矩阵和电影特征矩阵构建用户‑电影特征矩阵；初始化电影推荐模型，将用户‑电影特征矩阵输入电影推荐模型中，采用梯度下降法对模型进行训练，得到训练好的电影推荐模型；利用训练好的电影推荐模型预测评分并给用户推荐电影。本发明利用户基本数据和项目基本数据可以充分学习用户和项目的潜在特征，增强了推荐结果可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230526

?? 专利权的转移：

20220322

✅ 授权

20210601

?? 实质审查的生效：

20210514

📄 公开

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议价

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