发明专利已授权

基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法

📄 申请号：CN201910293785.9 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2019-04-12

公开号

CN110083802B

公开日

2022-05-03

申请人

芽米科技(广州)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_18

IPC 分类号

G06F17_18 , G06K9_62 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

大数据预测大数据预测智能交通多目标回归

应用场景

高速公路收费站, 交通流量预测, 智能交通管理, 交通调度优化

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摘要

本发明请求保护一种基于多目标回归的高速公路收费站车流量大数据预测方法，包括：101对数据进行预处理操作；102对数据进行打标操作；103对数据进行特征工程构建操作；104构建一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归模型；105通过已建立的模型，根据收费站历史车流量数据、天气数据等信息，预测收费站8点到10点每20分钟的车流量。本发明主要是通过对收费站历史车流量数据、天气数据等信息进行预处理和分析提取特征，建立一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归模型，预测收费站8点到10点每20分钟的车流量，从而使交通管理部门能够利用大数据及时采取措施减少收费站的拥堵。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230131

?? 专利权的转移：

20220503

✅ 授权

20190827

?? 实质审查的生效：

20190802

📄 公开

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