发明专利已授权

一种基于非局部网络和局部网络的短视频推荐方法

📄 申请号：CN202110034609.0 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2021-01-12

公开号

CN112765401B

公开日

2021-11-12

申请人

北京新动互联信息技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_735

IPC 分类号

G06F16_735 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法深度学习神经网络

应用场景

短视频推荐, 个性化推荐, 内容分发, 社交媒体, 在线视频平台

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于非局部网络和局部网络的短视频推荐方法。该方法根据用户对短视频的多行为交互序列，得到用户兴趣表征，进而预测用户对目标短视频的点击率。原始的序列推荐方法都是针对单行为序列，无法适用于多行为交互序列表征。而用户的短视频交互序列中既包括“点击”行为又包括“肯定”行为。因此，本方法提出一种非局部网络和局部网络相结合的方法。主要由三个部分组成：第一部分是采用注意力机制方法，得到用户的短视频交互序列中“肯定”行为对每个“点击”行为的影响；第二部分是采用基于非局部注意力机制的循环神经网络生成用户兴趣表征；第三部分是根据用户兴趣表征，预测用户对目标短视频的点击率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230414

?? 专利权的转移：

20211112

✅ 授权

20210525

?? 实质审查的生效：

20210507

📄 公开

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