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摘 要:本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法,本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理,获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1,再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测,利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2,最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效地提高了预测的准确程度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810679247.9 | 专利名称: | 一种基于LightGBM的绩点预测方法 |
申请日: | 2018-06-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/2458搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |