发明专利已授权

一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统

📄 申请号：CN202010095917.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-02-17

公开号

CN111310662B

公开日

2021-08-31

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习图像识别目标检测

应用场景

火灾预警, 消防监控, 智能安防, 工业安全监测, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于集成深度网络的火焰检测识别方法及系统，适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据，对U‑net和Resnet‑50网络进行训练，得到用于检测识别视频帧图像中火焰区域的模型；然后对摄像机获取的视频帧图像使用U‑net模型得到火焰候选区域，将火焰候选区域利用邻域分割法得到火焰候选目标；再利用Resnet‑50模型对火焰候选目标进一步识别，按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标；最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。当视频流同一位置持续监测到火焰目标时，发出火焰警报。本发明可用于检测并识别视频中的火焰及其位置，识别率达到91.08％，火焰检测识别速度保持在25‑31帧/s，且对灯光和小目标具有较好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251021

⏳ 专利实施许可合同备案的注销：

20220114

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20210831

✅ 授权

20200714

?? 实质审查的生效：

20200619

📄 公开

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¥25000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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