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摘 要:发明公开了一种基于自编码机和聚类的混合推荐方法,本发明将用户评分数据和用户人口统计学数据结合,经过归一化处理,再利用自编码机提取用户特征数据,接着使用K‑means++聚类方法对用户聚类,当用户有推荐需求时,将待推荐用户的评分数据和人口统计学数据结合,归一化处理后再利用自编码机提取待推荐用户特征,再使用K‑means++聚类方法对待推荐用户分类,最后使用最适合该类别的推荐方法对用户进行推荐。本发明弥补了现有推荐方法在稀疏矩阵上表现不佳的状况,有效的提高了推荐的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810135027.X | 专利名称: | 一种基于自编码机和聚类的混合推荐方法 |
申请日: | 2018-02-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/335搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |