发明专利已授权

一种基于自编码机和聚类的混合推荐方法

📄 申请号：CN201810135027.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-02-09

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_335

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 信息检索, 社交网络

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

发明公开了一种基于自编码机和聚类的混合推荐方法，本发明将用户评分数据和用户人口统计学数据结合，经过归一化处理，再利用自编码机提取用户特征数据，接着使用K‑means++聚类方法对用户聚类，当用户有推荐需求时，将待推荐用户的评分数据和人口统计学数据结合，归一化处理后再利用自编码机提取待推荐用户特征，再使用K‑means++聚类方法对待推荐用户分类，最后使用最适合该类别的推荐方法对用户进行推荐。本发明弥补了现有推荐方法在稀疏矩阵上表现不佳的状况，有效的提高了推荐的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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