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摘 要:本发明公开了一种基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统,适用于对视频中的火焰实时检测识别。该方法通过公开的火焰视频数据,对CNN网络进行训练,得到用于检测识别视频图像中火焰区域的模型;然后将摄像机获取的视频帧图像从RGB转化为YCrCb颜色空间和LAB颜色空间,在通过灰度化以及高斯滤波的后进行做差,对差值图像二值化后进行开闭运算并提取轮廓图得到火焰候选目标;再利用CNN模型对火焰候选目标进一步识别,按照识别置信度进行删除操作得到火焰目标;最后记录并标记火焰目标在原视频帧中的位置。本发明可用于实时检测并识别视频中的及其位置,识别率达到93.51%,火焰检测识别速度保持在27‑35帧/s。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010329571.5 | 专利名称: | 基于YCrCb和LAB颜色空间的火焰检测识别方法及系统 |
申请日: | 2020-04-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |