发明专利 已授权

联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质

📄 申请号:CN202111320449.2 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2021-11-09
公开号
CN114153982A
公开日
2022-03-08
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧教育, 教育知识图谱构建, 隐私保护数据协作, 个性化学习, 教育数据治理

摘要

本发明公开了一种联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质,摒弃中央服务器,保护教育数据持有方隐私数据,采用全局关系学习和本地节点感知强化建立教育知识图谱。该方法包括:将满足要求的节点分为训练节点和对抗委员会节点;获取对应全局教育知识图谱补全模型第一权重;对本地教育知识图谱补全模型训练,得到本地教育知识图谱补全模型第二权重;将第二权重传递到对抗委员会节点;上传第二权重至区块链;当区块链上第二权重个数大于预设值,触发全局教育知识图谱补全模型权重聚合,更新全局教育知识图谱补全模型权重,得到全局教育知识图谱补全模型第三权重;当全局教育知识图谱补全模型第三权重变化值小于阈值,保存全局教育知识图谱补全模型。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114153982A

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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