发明专利 已授权

基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统

📄 申请号:CN202411771219.1 📄 发布日:2026/11/09

著录项目信息

申请日
2024-12-04
公开号
CN119691149A
公开日
2025-03-25
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络内容审核, 舆情监测, 社交媒体平台治理, 新闻媒体事实核查, 信息安全

摘要

本发明提出了基于时间间隔与知识融合的虚假新闻检测方法及系统,属于互联网安全和深度学习技术领域;基于卷积神经网络对目标新闻图像进行图像特征提取并转化为图像特征向量;基于文本编码器对目标新闻文本进行语义表示并转化为文本特征向量;从目标新闻文本中提取实体并进行实体链接以获取外部知识补充,并将外部知识补充转化为外部知识特征向量;通过提取目标新闻事件的发生时间和新闻发布时间计算时间间隔并转化为时间间隔特征向量;对图像特征向量、文本特征向量、外部知识特征向量和时间间隔特征向量进行融合,并将融合后的特征输入分类器来判断新闻数据的真实性。本发明能够显著提高识别虚假新闻时的准确性和时效性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119691149A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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