发明专利 已授权

基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法

📄 申请号:CN202211169208.7 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2022-09-26
公开号
CN115618009A
公开日
2023-01-17
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 智能信息服务

摘要

一种基于注意力机制的知识图谱偏好预测推荐方法,包括以下步骤:第一步、符号定义;第二步、偏好传播方法设计;第三步、基于偏好传播的资源推荐;第四步、基于缩放点积注意力的图上文表示;第五步、损失函数定义,最终计算结果来判断是否将项目v#加入用户u#的推荐列表。本发明引入偏好传播思想,获取用户在数据集上的兴趣集合,通过适应多个头实体组成的复杂路径,随后修剪路径和引入实体‑关系上文对,增强用户的偏好兴趣,提高推荐的精确度,然后利用缩放点积注意力机制整合全部路径信息,并计算用户对候选实体的关注程度,来为用户提供个性化推荐。使推荐的信息更加精准到用户感兴趣的部分,推荐效率提升。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115618009A

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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