发明专利 已授权

基于非局部图感知的企业专家信息推荐方法及装置

📄 申请号:CN202211591184.4 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2022-12-12
公开号
CN116204702B
公开日
2025-08-26
申请人
江苏电子信息职业学院, 淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

企业专家推荐, 人才推荐, 企业知识服务, 人力资源服务, 专家信息检索

摘要

本发明公开了一种基于非局部图感知的企业专家信息推荐方法及装置,对专家信息和项目信息进行标签作标记处理、定义,得到标签空间和标签集合,由专家基本信息、研究方向以及项目关联得到专家社交网络;利用PMI分别基于专家信息标签集合和项目基本信息标签集合计算标签权重,构建专家关联图和专家‑项目关联图;将其输入GNN提取邻域聚合特征,使用非局部注意提取非本地节点质心得到混合信息特征;通过计算图感知权重,与混合信息特征判断比较,输入GCN使用新权重得到关键特征表示,再通过分类选择推荐合适的专家。本发明使用图神经网络和图卷积神经网络结合非局部注意和图结构感知进行分类,普遍适用于企业中通过项目匹配选择专家信息,得到最优推荐。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116204702B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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