发明专利已授权

一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法

Name: 一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2022116189272
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211618927.2 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-12-14

公开号

CN115859113B

公开日

2026-02-27

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06N20_00 , G06F21_62 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法隐私保护计算

应用场景

隐私保护计算, 分布式机器学习, 边缘智能, 数据安全共享, 可信人工智能

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于MD抽样和模型可信度的联邦学习聚合方法，MD抽样方法进行边缘设备的抽样，基于边缘设备样本量与总体样本量的比值进行抽样，服务器向被选中的边缘设备发送模型，被抽样边缘设备进行本地训练，通过随机梯度下降方法进行局部模型更新，当达到本地训练次数后，将本地训练的相关参数进行上传。基于模型可信度的全局模型聚合策略，首先对上传的边缘设备的局部模型计算其模型可信度；基于局部模型准确率计算出其模型精度，基于时间衰减函数计算出每个边缘设备局部模型的历史精度模型；最后利用模型可信度和局部的历史模型精度作为聚合全局模型时局部模型所占的比重。本发明保证了模型的准确率以及安全性，提高了模型的收敛速率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115859113B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进YOLOv5s的钢材表面缺陷检测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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