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一种基于LSTM-TextCNN算法结合词云展示的事故分类方法、存储介质及装置

Name: 一种基于LSTM-TextCNN算法结合词云展示的事故分类方法、存储介质及装置
Brand: 淮安大学
SKU: 2022117020721
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211702072.1 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-12-29

公开号

CN116204633B

公开日

2026-05-29

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_358

IPC 分类号

G06F16_358 , G06F16_215 , G06F16_2458 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法文本分类自然语言处理

应用场景

事故分类, 安全监管, 应急管理, 文本数据分析, 可视化展示

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摘要

本发明公开了一种基于LSTM‑TextCNN算法结合词云展示的事故分类方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)数据挖掘；(2)表结构的确定；(3)数据预处理，包括：数据清理、句子切分、去停用词处理、数据入库；(4)对存储在数据库的事故信息数据进行分类训练；(5)利用词云图方法，进行事故分类信息关键词的词云图展示；(6)后端设计：通过建立多种服务获取全方位的事故信息；本发明通过深度学习算法结合词云技术，能够产生事故分类关键词的词云图，能够非常直观地观察到各个事故分类的文本关键词，通过对词云图的观察，能够直接获得影响事故分类的因素，对某类事故有大体上的了解；在一定程度上实现了事故分类技术的可视化。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116204633B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种信号交叉口直行待行区长度设计方法及系统

当前第 / 件

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