发明专利已授权

一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法

Name: 一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023105560935
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310556093.5 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-05-17

公开号

CN116595199B

公开日

2026-04-14

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_38

IPC 分类号

G06F16_38 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06F16_35 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络密度聚类

应用场景

专家推荐, 社交网络分析, 科研合作网络, 人才挖掘, 知识社区

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摘要

本发明公开了一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法，涉及引文网络下影响力最大化研究领域。首先将每个专家看作是一个节点，并根据他们之间的引用关系构建一个引文网络，使用图卷积神经网络对这个引文网络进行特征提取，得到每个专家节点的特征表示；然后使用DBSCAN算法对矩阵进行聚类，得到不同的社区利用谱聚类方法将专家节点划分为不同的聚类簇，每个聚类簇代表一个具有较高影响力的专家群体；最后对专家节点按照影响力得分进行排序，从而得到最具影响力的专家列表。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出引文网络中的影响力较大的专家，是一种比较优秀的影响力最大化算法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116595199B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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