发明专利已授权

基于伪标签去偏的引文网络中论文领域分类方法、装置及介质

Name: 基于伪标签去偏的引文网络中论文领域分类方法、装置及介质
Brand: 淮安大学
SKU: 2024102248556
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410224855.6 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2024-02-29

公开号

CN118035448B

公开日

2026-08-18

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_353

IPC 分类号

G06F16_353 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络文本分类

应用场景

学术文献分析, 科技情报分析, 论文领域分类, 引文网络分析, 学科分类管理

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摘要

本发明公开了一种基于伪标签去偏的引文网络中论文领域分类方法、装置及介质，所述方法为于图神经网络的编码器获取引文网络中每个视图的节点表示；基于半监督节点分类器为引文网络中未标注研究领域类别的数据分配的伪标签来选择负样本，建立对比学习任务；引入伪标签去偏法，处理引文网络数据集中论文研究领域类别分布的不均匀性问题；构建包括标签节点的分类损失、采样节点的对比损失以及自适应边界损失组合损失函数，对图神经网络进行优化，使其学到更具有判别性和泛化性的节点表示，实现对引文网络中的论文研究领域进行分类。本发明可以更好的应用于大量未标注标签的引文网络中，对引文网络中论文的研究领域的分类更准确高效。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118035448B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于k-shape的交叉口信号控制多时段划分方法

当前第 / 件

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