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一种基于动态Kolmogorov-Arnold网络的交通流时空特征自适应提取方法

Name: 一种基于动态Kolmogorov-Arnold网络的交通流时空特征自适应提取方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2025103345721
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510334572.1 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-03-20

公开号

CN120164326B

公开日

2026-01-06

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_0455 , G06N3_042 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空特征提取动态神经网络

应用场景

交通流分析, 交通预测, 智能交通系统, 交通管理, 智慧城市

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摘要

本发明提出一种基于动态Kolmogorov‑Arnold网络的交通流时空特征自适应提取方法，旨在解决传统模型在动态时空建模、结构适应性及特征表达效率方面的不足。该方法通过可微分拓扑搜索与参数化基函数库动态调整网络结构，设计双流耦合架构分别提取空间和时间依赖特征，并利用门控机制实现时空特征的自适应融合。具体步骤包括：时空归一化与图结构编码生成节点特征矩阵；动态图卷积KANs和时序卷积KANs并行提取多尺度时空特征；基于局部相关性矩阵与双向交互注意力机制实现特征对齐与协同增强；轻量化KAN解码器结合动态基函数库输出预测结果。实验表明，该方法在PeMS08数据集上突发交通事件场景下，MAE降低至1.78辆/分钟，推理速度提升1.8倍，适用于智能交通管理与车路协同系统。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120164326B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种景观小品照明装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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