发明专利已授权

一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备

Name: 一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备
Brand: 淮安大学
SKU: 2025108893525
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510889352.5 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2025-06-30

公开号

CN120748194B

公开日

2026-04-03

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_052 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时空图卷积网络交通流量预测

应用场景

智能交通, 交通流量监测, 交通管理, 智慧城市, 出行服务

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摘要

本发明公开了一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备，该交通流量预测方法包括：采集道路交通流数据，构建交通拥堵指标矩阵模型；基于采集的道路交通流数据计算道路交通拥堵指数并利用道路交通拥堵指标构建交通流邻接矩阵；对交通流邻接矩阵进行快速时间卷积处理，生成包含时空信息的交通流数据序列；将交通流数据序列输入时空同步图卷积网络模型STSGCN，进一步学习空间拓扑结构，通过堆叠多层时空同步图卷积层深度提取时空特征；将时空特征输入经指数和三角函数优化算法优化的基于波损失函数的随机向量函数链接网络模型Wave‑RVFL中，对交通流进行预测。本发明能够提升交通流预测的精度和效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120748194B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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