发明专利已授权

一种基于蚁群算法的自适应学习路径推荐方法

Name: 一种基于蚁群算法的自适应学习路径推荐方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021110439320
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111043932.0 📄 发布日：2026/10/20

著录项目信息

申请日

2021-09-07

公开号

CN113868515B

公开日

2024-02-09

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_35 , G06F16_36 , G06F40_30 , G06N3_006 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法蚁群算法推荐系统

应用场景

在线教育, 个性化学习, 学习路径规划, 智慧教育, 教育信息化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于蚁群算法的个性化学习路径推荐方法，具体为：步骤1，建立相似学习者模型；步骤2，根据相似学习者模型确定相似学习者集合，对目标学习者的邻近学习者进行识别；步骤3，建立知识点特征模型；步骤4，构建对应领域的知识图谱；步骤5，找到学习者需要进行学习的学习起点；步骤6，根据学习起点与学习目标，生成属于每个学习者独有的个性化知识子图；步骤7，结合蚁群算法，将邻近学习者的最优路径选择推荐给目标学习者，为学习者推荐出一条最佳的学习路径。本发明利用学习者在学习平台的行为数据，从学习者自身的个性化特征出发，结合领域知识图谱给学习者推荐学习路径。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113868515B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240209

✅ 授权

20220121

?? 实质审查的生效：

20211231

📄 公开

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