发明专利 已授权

基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质

📄 申请号:CN202110686453.4 📄 发布日:2026/10/20

著录项目信息

申请日
2021-06-21
公开号
CN113505306B
公开日
2022-04-22
申请人
广东交通职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

兴趣点推荐, 位置服务, 智慧城市, 本地生活服务, 个性化推荐

摘要

本发明公开了一种基于异质图神经网络的兴趣点推荐方法、系统及介质,其中方法包括:构建基于异质图卷积的兴趣点推荐模型,所述兴趣点推荐模型包括用户图模块和兴趣点模块;对所述用户图模块中的三种分向量进行拼接,获得用户的嵌入表达向量;对所述兴趣点模块中的两种分向量进行拼接,获得兴趣点的嵌入表达向量;根据用户的嵌入表达向量和兴趣点的嵌入表达向量进行预测,获取用于推荐的兴趣点。本发明通过异质图卷积的方式,获取用户和兴趣点的嵌入表达信息,从而预测用户可能感兴趣的地点并向用户进行推荐,可广泛应用于计算机技术领域。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113505306B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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