发明专利 已授权

一种基于SQ-LDA主题模型的交通安全舆情分析方法

📄 申请号:CN202211386155.4 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2022-11-07
公开号
CN115757776B
公开日
2026-01-02
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

交通安全, 舆情分析, 网络舆情监测, 智慧交通, 公共安全

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于SQ‑LDA主题模型的交通安全舆情分析方法。本发明包括以下步骤:S1、获取交通安全社交软件舆情数据;S2、预处理交通安全社交软件舆情数据;S3、利用基于SQ‑LDA主题模型进行特征主题提取;S4、可视化交通安全社交软件舆论热点。本发明的SQ‑LDA主题模型中样本质量负采样方法则是根据梯度计算样本信息量,以区分高、低质量负样本,过滤掉低质量负样本并最大化正样本概率及最小化高质量负样本概率,进而有效挖掘并分析交通安全社交软件舆情数据。本发明设置主题下关键词的频次概率阈值,当关键词的频次概率超过所设置的频次概率阈值时,将触发该主题下的关键词舆情预警,为社会舆情预警提供必要的技术支撑。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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