发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的社交推荐方法

Name: 一种基于生成对抗网络的社交推荐方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2024100164626
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410016462.6 📄 发布日：2026/09/24

著录项目信息

申请日

2024-01-05

公开号

CN117520665B

公开日

2024-03-26

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06N3_042 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络推荐算法社交网络分析

应用场景

社交网络平台, 个性化推荐, 内容推荐, 好友推荐, 信息流推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的社交推荐方法，通过元路径将复杂的异构图分解为两个简单的同质子图，能够充分发掘和利用蕴涵在无社交标签用户群体中的结构和语义信息，从而提升社交推荐的结果质量，然后通过图神经网络进行预训练得到联合嵌入向量，再通过直通式Gumbel‑Softmax将联合嵌入向量转换为用户独热向量和项目独热向量，能够确保社交推荐在反向传播过程中是可训练的，确定好生成对抗网络中生成器和判别器的损失函数后，将用户独热向量、项目独热向量、用户嵌入向量、项目嵌入向量分别输入至生成器和判别器，当生成对抗网络中的生成器和判别器之间实现平衡时，即得到了高质量的推荐结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117520665B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种测试用例优先级排序方法和系统

当前第 / 件

一种多路径覆盖测试用例生成方法和系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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