发明专利 已授权

一种层次化的出租车载客推荐方法及系统

📄 申请号:CN202111101052.4 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2021-09-18
公开号
CN113868553A
公开日
2021-12-31
申请人
湖南科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

出租车调度, 网约车, 智慧出行, 城市交通管理, 出行服务

摘要

本发明公开了一种层次化的出租车载客推荐方法及系统,本发明包括划分网格区域,并将出租车的历史载客点和POI映射到网格区域中,从网格区域中提取时空特征向量X并构建时空上下文矩阵;将时空上下文矩阵输入到极深因子分解机模型xDeepFM中进行训练得到司机‑时间段‑网格区域载客概率数据,再结合司机当前的时空信息,获取司机载客概率最高且较近的推荐网格区域;对推荐网格区域内的历史载客点进行时空分析,获取代表乘客聚集地的推荐候选载客点。本发明能够将司机载客概率最高且较近的推荐网格区域、代表乘客聚集地的推荐候选载客点,能够得到更精准的推荐位置,提高载客推荐的性能,有利于提高司机载客效率及出租车司机收入。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113868553A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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