发明专利已授权

基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法

Name: 基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2023110346842
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311034684.2 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2023-08-16

公开号

CN116991908B

公开日

2025-09-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2457

IPC 分类号

G06F16_2457 , G06F16_29 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法推荐系统时空数据挖掘

应用场景

兴趣点推荐, 位置服务, 智慧城市, 个性化推荐, 旅游推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多变量Hawkes时空点过程嵌入注意力的兴趣点推荐方法，包括：用户‑兴趣点交互序列模块、表示学习嵌入层、多变量Hawkes时空点过程序列建模、用户偏好捕获和推荐的注意机制。本发明首先处理用户与兴趣点交互数据，得到用户‑兴趣点交互序列；将交互序列和用户信息输入表示学习嵌入层，构建时序及用户特征表示；进一步，通过注意力机制融合用户交互序列特征表示得到用户长短期偏好特征；最后通过多变量Hawkes时空点过程模型结合用户长/短期偏好特征进行用户兴趣点推荐；通过计算损失函数优化参数，使得模型能够动态自适应融合目标用户长期静态偏好以及短期动态偏好，执行顺序推荐以满足目标用户实时需求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116991908B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多层次复制和感知损失的自然语言答案生成方法、装置及介质

当前第 / 件

自走式圆堆平堆机和方法

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