发明专利 已授权

一种潜在客户挖掘与推荐方法

📄 申请号:CN201910311200.1 📄 发布日:2026/09/01

著录项目信息

申请日
2019-04-18
公开号
CN110222272A
公开日
2019-09-10
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

精准营销, 客户关系管理, 销售管理, 电子商务, 金融产品推荐

摘要

本发明提供一种潜在客户挖掘与推荐方法,本发明从社交平台上获取用户的个人信息和社交活动信息,并与本地存储的用户购物记录融合,经过数据清洗和筛选后,得到用于训练和测试潜在客户分类模型的数据;然后根据用户个人信息、社交记录、购物记录构造用户画像,同时将用户的社交记录和购物记录处理为可供模型使用的特征向量形式,然后训练用户兴趣预测模型,将用户分为潜在客户和路人;最后识别并根据潜在客户的兴趣提供更有针对性的商品页面展示给他们。本发明可以在精准分类用户的同时判断用户的兴趣;根据用户的兴趣判断展示相应的产品或实施精准广告投放,实现潜在客户的转化;对于老客户也可以提供针对性的推荐,增加客户黏性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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