发明专利已授权

一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法

📄 申请号：CN202410039561.6 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-01-11

公开号

CN117556148B

公开日

2024-08-09

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F18_214 , G06F18_2431 , G06N3_042 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统迁移学习数据挖掘

应用场景

电子商务推荐, 内容个性化推荐, 社交网络推荐, 在线广告投放, 跨领域用户服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法，包括：分别构建源域、目标域的用户‑物品异构图；对源域、目标域的用户‑物品异构图进行关于边的用户‑物品的负采样，并根据共同用户划分训练集和测试集，并设置元路径；通过TAHIN模型对用户‑物品异构图中的节点进行表示学习，分别得到用户节点嵌入和物品节点嵌入；将源域用户节点嵌入和目标域物品节点嵌入输入元网络，生成个性化桥接函数；对源域和目标域的异构图神经网络模型、以及元网络进行训练。本发明在跨域推荐时可以有效缓解数据稀疏问题和冷启动问题，为用户提供更加全面、准确的商品推荐，使得用户在目标域的推荐更加个性化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种面向自动驾驶的单摄像头三维目标检测方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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