发明专利已授权

一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统

📄 申请号：CN202410035833.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2024-01-10

公开号

CN117852545A

公开日

2024-04-09

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_268 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理预训练语言模型知识图谱

应用场景

知识图谱构建, 语义检索, 智能问答, 信息抽取, 数据治理

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摘要

本发明公开了一种基于预训练语言模型的本体修正方法与系统，属于语义网中本体修正技术领域。首先将待修正本体与可靠本体中的公理翻译成自然语言句子，基于预训练模型计算句子的向量，根据向量和打分函数为待修正本体R‑MIPS中的公理进行打分，通过分批处理不可满足概念计算出一个修正方案。本发明根据本体修正的特征定义了四个基于预训练语言模型的打分函数，提出了一个基于预训练语言模型分批处理不可满足概念的本体修正方法，用户可以对本体修正方法中的参数进行个性化配置，有助于满足用户多样化的需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于文本条件扩散模型的语义图像编辑方法

当前第 / 件

一种基于网络数据驱动的个性化跨域推荐方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_295)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

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