发明专利已授权

一种在线课程推荐方法

📄 申请号：CN202111011484.6 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-08-31

公开号

CN113722591B

公开日

2024-02-23

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_084 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法机器学习在线教育

应用场景

在线教育, 个性化学习, 课程推荐, 智能教学, 知识服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种在线课程推荐方法,所述推荐方法包括:预先以课程、学生、学校和老师为节点,建立课程分别关于学生、学校和老师的实体关系模型;根据建立的实体关系模型,获取与待推荐课程的目标学生相关联的课程关联节点信息;计算目标学生和每个课程关联节点的多跳信息传播向量,并以此作为目标学生和课程关联节点的表征向量;根据目标学生的表征向量和每个课程关联节点的表征向量,完成对目标学生推荐课程;可利用课程分别与学生、学校和老师之间的实体关系,来综合考量对学生进行推荐的课程,可综合利用多实体之间的关系,提高课程推荐的准确性,同时,在每一轮推荐后,系统利用学生的反馈对推荐模型进行更新,保证了推荐的实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种海洋灾害区域的船舶预警模型的构建方法、系统、装置及存储介质

当前第 / 件

一种基于深度学习的电阻抗成像形状重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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