发明专利已授权

一种基于人工智能的Meta分析生成方法

📄 申请号：CN202010334403.5 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2020-04-24

公开号

CN111552776A

公开日

2020-08-18

申请人

周敬洋

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_335 , G06F40_247 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理数据挖掘

应用场景

循证医学, 医学文献综述, 临床科研数据分析, 药品与医疗器械评估, 学术文献计量分析

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摘要

本发明属于现代医学技术领域，公开了一种基于人工智能的Meta分析生成方法，包括如下步骤：S1.获取题目，提取关键词，并对关键词进行补充；S2.进行Meta分析，获取初始文献集，进行选题评价和自行查重，得到最终文献集；S3.获取入排标准，进行筛选，得到参考文献集；S4.进行质量评价；S5.对参考文献集中的所有文献进行数据提取，得到实验数据集；S6.根据预设实验信息，从实验数据集中获取对应的实验数据，并根据其得到参考结论；S7.根据预设文献格式要求和参考结论，得到参考文献，完成Meta分析。本发明解决现有技术存在的Meta分析中数据存在局限性、效率低下以及工作量大的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种LED显示模组以及显示屏

当前第 / 件

一种精密推力轴承及其组装方法

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G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

议价

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