发明专利 已授权

基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统

📄 申请号:CN202511662496.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-11-13
公开号
CN121117287B
公开日
2026-02-06
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

中医辅助诊疗, 个性化草药推荐, 智能问诊, 健康管理, 远程医疗

摘要

本发明提出一种基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统,涉及自然语言处理技术领域及推荐系统领域,旨在解决现有草药推荐方法忽略舌象关键信息、症状语义表达不完整导致的推荐准确性低、临床适配性差的问题。该方法包括:构建包含患者编号、舌象图片、舌象性质、症状文本及草药集合的草药推荐数据集;构建草药推荐模型,包括舌象去偏子模块、舌象补全子模块、草药推荐模块;采用二进制交叉熵损失函数和Adam优化器对模型进行多轮迭代训练直至收敛。本发明实现症状与舌象联合辨证,保持症状语义完整性,显著提升草药推荐的精确性与临床可解释性,适用于智慧中医诊疗场景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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