发明专利已授权

基于对比学习的疾病分类ICD自动编码方法和装置

📄 申请号：CN202310801045.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-07-03

公开号

CN116822579B

公开日

2025-12-12

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0455

IPC 分类号

G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06F40_30 , G06F16_353 , G06F18_22 , G16H10_60 , G16H50_20 ,

技术画像

所属领域

对比学习对比学习自然语言处理医疗信息学

应用场景

电子病历编码, 医院信息化, 医疗保险结算, 疾病统计分析, 临床辅助决策

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于对比学习的疾病分类ICD自动编码方法和装置，属于自然语言处理及人工智能领域。本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术为患者的电子病历文本匹配相对应的诊断编码即疾病分类编码，以减少医疗人员的工作量，提高自动编码匹配正确率，提高匹配速度，采用的技术方案为：①一种基于对比学习的疾病分类ICD自动编码方法，该方法包括如下步骤：S1、构建ICD自动编码模型训练数据集；S2、构建ICD自动编码模型；S3、训练ICD自动编码模型。②一种基于对比学习的疾病分类ICD自动编码装置，该装置包括，ICD自动编码模型训练数据集构建单元、ICD自动编码模型构建单元、ICD自动编码模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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一种实现国际疾病分类的自动编码方法

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2025109702544 · 南京信息工程大学

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