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发明专利
已授权
基于药物映射和诊断增强的药物推荐方法和系统
📄 申请号:CN202511643798.6
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2025-11-11
公开号
CN121096523B
公开日
2026-03-24
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16H20_10
IPC 分类号
G16H20_10
,
G16H70_40
,
G16H50_70
,
G06N3_045
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
G06N3_0985
,
G06N5_022
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
药物推荐
药物推荐
人工智能算法
医学信息处理
应用场景
临床辅助决策, 个性化用药, 智慧医疗, 药物推荐系统
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于药物映射和诊断增强的药物推荐方法和系统,自然语言处理技术领域及推荐系统领域,针对现有药物推荐技术中药物与疾病关联隐含、诊断信息单一、可解释性差的问题,通过四大核心模块实现精准推荐:诊断增强模块利用大语言模型关联诊断与治疗手段、身体检查,生成增强的诊断信息;药物映射模块建立药物与诊断、治疗手段的显式关联,药物推荐器模块结合交叉注意力机制与图神经网络,分别建模增强的诊断表示与药物外部知识;联合训练模块通过平衡单疾病与全局推荐损失,优化模型性能。本发明在多种指标上均优于现有主流模型,可显著提升药物推荐的精准度、临床可解释性与安全性,适用于辅助医生制定个性化用药方案。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于语义驱动和舌象补全的草药推荐方法和系统
当前第 / 件
基于GraphRAG的地质资料智能问答方法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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