发明专利 已授权

基于药物映射和诊断增强的药物推荐方法和系统

📄 申请号:CN202511643798.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-11-11
公开号
CN121096523B
公开日
2026-03-24
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

临床辅助决策, 个性化用药, 智慧医疗, 药物推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于药物映射和诊断增强的药物推荐方法和系统,自然语言处理技术领域及推荐系统领域,针对现有药物推荐技术中药物与疾病关联隐含、诊断信息单一、可解释性差的问题,通过四大核心模块实现精准推荐:诊断增强模块利用大语言模型关联诊断与治疗手段、身体检查,生成增强的诊断信息;药物映射模块建立药物与诊断、治疗手段的显式关联,药物推荐器模块结合交叉注意力机制与图神经网络,分别建模增强的诊断表示与药物外部知识;联合训练模块通过平衡单疾病与全局推荐损失,优化模型性能。本发明在多种指标上均优于现有主流模型,可显著提升药物推荐的精准度、临床可解释性与安全性,适用于辅助医生制定个性化用药方案。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H20_10)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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