发明专利已授权

面向医疗智能问答的文本语义匹配方法和装置

📄 申请号：CN202210996504.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-08-19

公开号

CN115269808A

公开日

2022-11-01

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_33 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本语义匹配智能问答系统

应用场景

医疗智能问答, 在线问诊, 智能导诊, 临床辅助决策, 医学信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种面向医疗智能问答的文本语义匹配方法和装置，属于自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获同一文本细粒度语义特征、文本间语义交互特征，以实现文本的语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练嵌入层、语义编码层、多层次细粒度特征提取层、特征融合层和预测层组成文本语义匹配模型，提取文本字、词粒度特征，捕获同一文本细粒度语义特征、文本间语义交互特征，最终将多种相关特征合并，之后进行多种匹配操作，生成最终匹配特征向量并判定文本的相似度。该装置包括文本匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、文本匹配模型构建单元及文本语义匹配模型训练单元。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于显式和隐式兴趣特征的智能新闻推荐方法和系统

当前第 / 件

基于用户意图特征的智能新闻推荐方法和系统

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