发明专利 已授权

一种基于人群移动模式先验的兴趣点推荐方法

📄 申请号:CN202210952103.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115357786A
公开日
2022-11-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

兴趣点推荐, 位置服务, 个性化推荐, 智慧城市, 社交网络

摘要

一种基于人群移动模式先验的兴趣点推荐方法,包括:(1)获取同一时空的城市交通数据、POI数据和用户签到数据,进行数据处理;(2)提取城市中的人群移动模式,设计下游任务对人群移动模式提取模块进行预训练;(3)在深层模型中加入步骤(2)中提取的人群移动模式先验特征;(4)把原始Wide&Deep模型的Wide部分更改为Cross网络,在线性模型部分加入特征交叉层;(5)连接步骤(3)中的Deep网络和步骤(4)中的Cross网络输出,将拼接向量输入到最后的单层感知机中,对最终的目标做拟合,输出用户j在兴趣点i签到的预测分数p。本发明的推荐结果更加符合人类出行意愿,解决了由大量充斥在社交网络上的推广信息给人们出行带来的选择困难问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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