发明专利已授权

基于边增长的社交网络人物重要性层级提升方法

📄 申请号：CN202211026825.1 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-08-25

公开号

CN115510332A

公开日

2022-12-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F16_901 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析图算法复杂网络

应用场景

社交网络平台, 舆情分析, 推荐系统, 用户画像, 关键意见领袖识别

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摘要

基于边增长的社交网络人物重要性层级提升方法，包括：步骤S1，假设无向无权网络G，利用K‑core分解算法对网络G中的各个节点分配核值，选择其中核值最高的子图网络G′设定为期望提升核值的子图；S2，按照G′中节点的度值大小对子图G′进行剪枝，去除度值小的节点，只保留最大连通子图G″，根据目标节点之间的路径长度和度值大小计算子图G″中各个节点的优先级，产生候选节点列表；S3，在候选节点列表内产生待连接的链路，按照节点的优先级由计算公式对链路排序，依次添加优先级最高的链路至原网络中；本发明利用边增长的方法，产生待连接链路列表，减小链路搜索复杂度，配合贪婪算法，快速高效的提高期望节点的核值，有效的提升社交网络中领袖人物重要性层级。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于残基接触信息辅助评价的蛋白质结构预测方法

当前第 / 件

一种利用四乙烯五胺功能树脂去除与回收高盐水体中铜离子的方法

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