发明专利已授权

基于特征加强的图压缩方法

Name: 基于特征加强的图压缩方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019107995206
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910799520.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-08-28

公开号

CN110633394A

公开日

2019-12-31

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_904

IPC 分类号

G06F16_904 , G06F16_906 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图压缩图压缩数据压缩特征加强

应用场景

大数据处理, 图数据库, 社交网络分析, 知识图谱, 图计算

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摘要

一种基于特征加强的图压缩方法，应用于社交网络数据集的分类，根据图分类模型端到端的特点，采用分类准确率对输入的图的邻接矩阵求梯度的方法得到该模型拟合函数下所有连边的权重系数，根据其权重系数的绝对值进行连边重要性排序，将其与传统的连边重要性指标计算得到的连边排序进行重合率计算对比，在连边重合率最大的情况下确定关键连边的数量，保留其关键连边，删除剩余的连边和孤立的节点得到压缩后的图，再将其压缩后的图输入相同的图分类模型进行训练和测试，在保证分类准确率减少不多的情况下尽可能减少模型的训练时间和计算空间。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110633394A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种跨平台多主机联合日志压缩方法

当前第 / 件

一种盲用电脑及适配于盲用电脑的智能手机辅助控制方法

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