发明专利已授权

一种基于数据挖掘的图书荐购方法

📄 申请号：CN201811112444.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-09-25

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_28

IPC 分类号

G06F16_28 , G06F16_242 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘推荐系统图书情报

应用场景

图书馆管理, 图书采购, 个性化推荐, 智慧图书馆, 读者服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于读者行为数据挖掘的高校图书荐购方法，该方法包括挖掘活跃书籍和匹配荐购书单两个过程，提出了一种基于改进的K‑means算法的活跃书籍挖掘方法，该方法通过设置可调节的阈值来确定样本集中的噪声点，然后再根据最大距离法选取样本的初始聚类中心，最后基于该算法得出活跃书籍。实验证明，相比传统K‑means算法，本发明改进的K‑means算法在活跃书籍挖掘过程中稳定性好、准确率高，满足了高校图书馆图书荐购的需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种融合虚拟样本的样本扩充方法

当前第 / 件

一种永磁同步电机无位置传感器控制带速重投方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_28)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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