发明专利已授权

一种融合虚拟样本的样本扩充方法

Name: 一种融合虚拟样本的样本扩充方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2018107647754
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810764775.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-07-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_60

IPC 分类号

G06T11_60 , G06T3_40 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习数据增强

应用场景

机器学习模型训练, 深度学习, 计算机视觉, 模式识别, 小样本学习

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摘要

本发明公开了一种融合虚拟样本的样本扩充方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，对采集到的车标真实样本进行车标消除处理，制作成无车标的车辆模型库；第二步，然后对收集到的车标样本增加噪声、扰动等处理以扩大样本集，之后通过图割方法对车标进行分离；第三步，将分离的车标与车辆图像进行组合与融合，最终生成虚拟样本。本发明的有益效果为：在样本量较少的情况下，提出一种新的样本扩充方案，该方法也能在更大程度上获得车标的多样性，从而提高识别的准确率和适应性，尤其是针对某些不常见且现有样本库较少的样本。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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