发明专利 已授权

一种融合虚拟样本的样本扩充方法

📄 申请号:CN201810764775.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-07-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器学习模型训练, 深度学习, 计算机视觉, 模式识别, 小样本学习

摘要

本发明公开了一种融合虚拟样本的样本扩充方法,其特征在于包括如下步骤:第一步,对采集到的车标真实样本进行车标消除处理,制作成无车标的车辆模型库;第二步,然后对收集到的车标样本增加噪声、扰动等处理以扩大样本集,之后通过图割方法对车标进行分离;第三步,将分离的车标与车辆图像进行组合与融合,最终生成虚拟样本。本发明的有益效果为:在样本量较少的情况下,提出一种新的样本扩充方案,该方法也能在更大程度上获得车标的多样性,从而提高识别的准确率和适应性,尤其是针对某些不常见且现有样本库较少的样本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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