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发明专利
已授权
一种融合虚拟样本的样本扩充方法
📄 申请号:CN201810764775.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2018-07-12
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T11_60
IPC 分类号
G06T11_60
,
G06T3_40
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
机器学习
数据增强
应用场景
机器学习模型训练, 深度学习, 计算机视觉, 模式识别, 小样本学习
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摘要
本发明公开了一种融合虚拟样本的样本扩充方法,其特征在于包括如下步骤:第一步,对采集到的车标真实样本进行车标消除处理,制作成无车标的车辆模型库;第二步,然后对收集到的车标样本增加噪声、扰动等处理以扩大样本集,之后通过图割方法对车标进行分离;第三步,将分离的车标与车辆图像进行组合与融合,最终生成虚拟样本。本发明的有益效果为:在样本量较少的情况下,提出一种新的样本扩充方案,该方法也能在更大程度上获得车标的多样性,从而提高识别的准确率和适应性,尤其是针对某些不常见且现有样本库较少的样本。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种折射率传感器及探测方法
当前第 / 件
一种基于数据挖掘的图书荐购方法
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覆盖
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