发明专利已授权

一种基于深度强化学习的交通信号控制方法

📄 申请号：CN202010978481.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-09-17

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_08

IPC 分类号

G08G1_08 , G08G1_07 , G08G1_01 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习人工智能算法自动控制系统深度强化学习

应用场景

智能交通, 交通信号控制, 城市交通管理, 智慧城市

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摘要

一种基于深度强化学习的交通信号控制方法，首先采用了近端策略优化和广义优势估计等技术提升了模型的整体性能，其次设计了新的奖励值函数，显著提升了模型的收敛速度，而且，模型生成的信号配时方案相位顺序固定，相邻周期配时差异较小，具有更高的安全性和实用性，最后，训练好的模型可以在实际交通环境中进行持续优化，更好地满足变化的交通需求。基于真实交通流量数据的实验结果表明：该方法能够有效应对平峰和高峰两种流量模式，与其它模型相比，平均排队长度、平均旅行时间和车辆平均延误等常见评价指标明显降低，而且模型收敛的时间也明显缩短。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210727

✅ 授权

20210129

?? 实质审查的生效：

20210112

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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