发明专利 已授权

基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法

📄 申请号:CN202010131841.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-02-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

单车GPS分析, 智能交通, 城市交通管理, 轨迹数据可视化, 出行行为分析

摘要

一种基于四叉树划分优化的单车GPS数据多视图可视交互分析方法,采用四叉树结构对单车GPS数据进行城市区域划分,通过设置单个交通区域流量域值将城市地理区分割为多个交通小区。本发明借助交通小区优化整合算法对部分流量值过小区域进行合并优化,提高后端数据库网格存储效率,缩短系统针对查询操作的响应时间。使用交通流量时序图来展示交通流量在一天中不同时间的变化情况,同时预测模型能够在历史交通数据基础上作未来一小时的流量预测。用户可以通过交互式探索,根据需求选择不同时间点和交通小区,了解道路流量情况和人们出行模式,为城市交通资源投放提供科学依据,从而改善城市居民的出行体验。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211026
✅ 授权
20200811
?? 实质审查的生效 :
20200717
📄 公开

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