发明专利 已授权

一种基于马尔可夫相似性增强的社交网络用户社区发现方法

📄 申请号:CN202210563325.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-05-20
公开号
CN114969562B
公开日
2025-01-17
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络分析, 用户画像, 舆情监测, 个性化推荐, 精准营销

摘要

一种基于马尔可夫相似性增强的社交网络用户社区发现方法。首先通过网络的拓扑结构提取初始矩阵和状态转移矩阵,之后通过对初始矩阵的马尔可夫迭代状态转移,获取稳态的马尔可夫相似性增强矩阵,根据马尔可夫相似性指标获得网络的最相似节点对集合,提出其中的连通成分完成社区发现。本发明考虑了社交网络用户节点之间的拓扑关系,利用马尔可夫相似性矩阵增强了社区发现的准确度,获得的社交网络用户社区结构稳定,准确性较高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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