发明专利 已授权

基于主题模型聚类的Web API推荐方法

📄 申请号:CN202110508530.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-05-11
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

软件开发, API检索, 服务集成, 微服务架构, 智能运维

摘要

一种基于主题模型聚类的Web API推荐方法,根据上下文信息计算单词的语义权重信息从而得到文档‑单词语义权重信息矩阵D;统计单词共现信息,从而计算出SPPMI矩阵信息;基于得到Mashup服务文档单词的词频信息矩阵D,单词的上下文SPPMI矩阵M,通过分解M可以得到词嵌入信息矩阵,进一步将上述两种信息进行结合,计算服务的主题信息;将得到的Mashup服务主题特征,作为谱聚类的输入进行聚类,通过对所有数据点组成的图进行切图,让切图后不同的子图间边权重和尽可能的低,子图内的边权重和尽可能的高,达到聚类的目的;结合GBDT和FM方法对Web API服务进行预测推荐。本发明有效实现Web API推荐。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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