发明专利已授权

一种基于Conv1D-LSTM神经网络结构的交通流预测方法

📄 申请号：CN201810510008.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络神经网络交通流预测智能交通系统

应用场景

智能交通管理, 交通信号控制, 出行信息服务, 城市交通规划

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摘要

一种基于Conv1D‑LSTM神经网络结构的交通流预测方法，包括以下步骤：1)对道路交通流数据进行预处理并构建道路交通流状态矩阵数据集；2)获取同一时刻内不同路段的交通流状态，提取交通流数据的空间特征；3)基于包含空间特征的交通流数据提取数据时间特征：将一维卷积网络输出的交通流空间特征作为LSTM神经网络输入，进一步提取道路交通流数据中时间特征；4)将道路交通流时空特征作为回归预测层输入，计算当前输入对应的预测结果；定义模型损失函数，根据损失函数数值利用反向传播算法不断优化模型参数；获取实时交通流数据作为模型输入，实现实时道路交通流的预测。本发明提高了交通流短期预测的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201030

✅ 授权

20181009

?? 实质审查的生效：

20180907

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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