发明专利已授权

基于时序情感特征的谣言检测方法和系统

📄 申请号：CN202210598134.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-30

公开号

CN115269831A

公开日

2022-11-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_33 , G06F16_383 , G06F40_284 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理情感分析深度学习

应用场景

社交媒体虚假信息检测, 网络舆情监控, 新闻真实性验证, 公共安全事件预警, 电商评论审查

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摘要

一种基于时序情感特征的谣言检测方法，包括：对从社交网络中获取的数据进行处理，获取事件的源帖子、回复帖子以及传播路径；将源及回复的文本进行文本特征提取，转化为向量形式；将源及回复的文本进行情感特征提取，获得文本情的情感分数；将帖子的文本进行时序特征提取，获得one‑hot时序向量；将提取的情感特征与提取的时序特征相乘，得到帖子的情感时序特征向量；将情感时序特征向量与文本特征向量进行向量拼接，得到帖子的表示向量；将帖子表示向量和帖子的传播路径输入RvNN神经网络中以获得事件的综合表示；将获得的事件综合表示输入谣言分类模块中的神经网络中，对事件进行判断，输出谣言分类结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种柔性三维电极的制备方法

当前第 / 件

一种可调节动态特性和压力冲击的数字活塞及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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