发明专利已授权

一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法

📄 申请号：CN202110647492.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-06-10

公开号

CN113378048B

公开日

2022-07-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_36 , G06Q50_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

个性化推荐算法个性化推荐算法知识图谱注意力机制

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 新闻推荐, 视频推荐, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于多视角知识图谱注意力网络的个性化推荐方法，包括以下步骤：1)构建多视角知识图谱；2)根据多视角知识图谱构建其相对应的直接邻接矩阵和间接邻接矩阵；3)设计图注意力网络，基于注意力机制学习多视角特征信息得到用户和对象的向量表示；4)基于图注意力网络提取知识图谱的社交、关系、交互特征信息；5)对知识图谱注意力网络进行训练学习到用户和对象的最终向量表示。本发明通过学习知识图谱中的多视角特征，提高了推荐系统的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种茚酮类化合物的合成方法

当前第 / 件

一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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